OriginX AI · 商业计划书 v7.3

基于家庭场景的
物理 AI

智能成长伙伴:世界模型驱动,从第一台真机开始 RSI 自进化
为每个家庭的幸福出发点和落脚点都是家庭,所有软件和硬件的设计都围绕这一点展开
世界模型 × 低成本本体 × 家庭真机数据 × RSI 自动实验
融资 1 亿 · 出让 15% 6 个月:主力本体上市 A1 百元级 · Z1 3,000 元级 · Q1 2 万以内 核心竞争力:RSI 实验平台
种子轮 · 融资 1 亿元出让 15% · 投后估值约 6.7 亿元 · 2026 年 9 月 · 上海弦跃星河智能科技有限公司 · 创始人 马沁桢 · 光轮仿真评测与 World Model Research Leader
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孩子、机器人与狗在客厅里的家庭场景示意
家庭场景示意 · Q1 与孩子

商业机密 · 仅供定向投资人与产业合作方参阅。

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一段视频,了解 OriginX

中文版 · 1 分 21 秒
01 · Investment summary

投资概要

投资
机会
  • 定位:智能成长伙伴;我们做行业稀缺的一层:进家的本体和真机数据闭环
  • 种子轮 · 融资 1 亿元 · 出让 15% · 投后估值约 6.7 亿元
  • 本轮 1 亿元即第一阶段:6 个月只做一件事,主力本体上市;RSI 平台迭代的第一个功能是推理速度
投资
亮点
  • 创始人:光轮上海硬件与仿真负责人 · World Model Research Leader,具身智能全链路做过
  • 核心竞争力:自研 RSI 实验平台(递归自我进化),软硬打通,让机器人的每个功能自动迭代优化
  • 家庭教育:可控、可付费、可复现的第一场景
  • 世界模型负责评测,真机数据负责校正;原型已上线,研发速度就是壁垒
预期
回报
  • 12 个月:交付 20,000 台、硬件收入 ≥ 6,000 万元、50 万条真机数据,进入第二阶段,融资 5 亿元
  • 24 个月:进入第三阶段,通用家庭机器人与家庭数据网络成型,目标 A 轮
为每个家庭的幸福:低成本本体进家,真机数据回流,RSI 实验平台让机器人自己越变越好。
02 · Why now, why us

创业动机:能力会标准化,真机数据才稀缺

判断

仿真与通用模型会标准化、降价;稀缺的是进到家庭的本体,和校正世界模型的真机数据闭环——这是我在光轮看到的缺口。

时机

仿真与合成数据供给成熟;开源本体成熟,3,000 元级做得出来;世界模型做 VLA 校正器,我在光轮做过。三个条件同时到位。

要做

补上本体和真机数据,用世界模型串起来,做成一套 RSI 实验平台——这就是我们的核心竞争力。从家庭教育开始,6 个月做出来,不做 PPT 机器人。

我在光轮做过的· 世界模型:VLA 通用校正器与排序· 仿真评测体系· 真机部署优化· 数据采集上海硬件与仿真负责人World Model Research Leader全链路都亲手做过 仿真与合成数据行业已有 · 光轮做得很好 家庭本体缺 · 没有身体进真实家庭 真机数据闭环缺 · 没有真实失败与纠正回流 OriginX 补上这两块世界模型大脑低成本本体真机数据从家庭教育场景开始闭环
缺的两块:本体让世界模型有身体,真机数据让世界模型被真实世界校正。点击节点查看说明。
仿真给覆盖,只有真机给真相;补上真机这一环,就是现在。
03 · Team

四个人,四条线:技术 / 商业化 / 市场与融资 / 安全

马沁桢
创始人 / CEO · 技术
linkedin.com/in/qinzhen-ma ↗

光轮智能 · 上海硬件与仿真负责人 · World Model Research Leader(向创始人谢晨汇报)
Rice Kavraki Lab / RobotΠ Lab · 美国 NASA 实习 · 前百度高级算法工程师

负责RSI 实验平台 · 世界模型 · 本体 · 数采
Gerald Xu
合伙人 · 市场与融资
linkedin.com/in/gerald-xu ↗

Cornell 电子与计算机工程硕士 · 竞赛保送复旦 · 硅谷全栈工程师;20 年编程,10 项软著、4 项专利
靖亚资本 2 号员工,负责 AI 与 SaaS 投资,投出独角兽 e签宝、Zilliz
Vland 联合创始人:获红杉、顺为数千万投资,服务 150 家中大型客户,管理 30 人产研团队
出海陪伴机器人 0→1 工程化与商业化闭环:CES 7,000+ 意向用户、近千台预售;李泽湘孵化体系背书

负责品牌与市场 · 融资与投资人关系
孙明伟
孙明伟
联合创始人 · 商业化

12 年云计算与 AI 产业化
供应链、融资、市场拓展

负责供应链与生产 · 渠道与销售 · 合规
唐世琛
联合创始人 · 安全门控
linkedin.com/in/shichent ↗

UC Irvine 数学博士 · Rice 计算机硕士
优化、规划、控制 · 仿真—真机一致性评测

负责执行前安全门控 · 真机可靠性验收 · 发布放行 · 儿童安全认证
顾问吴瑞海 · UC Berkeley 博士后 · 机器人操作 | Gaotian Wang · Rice 博士生 · XLeRobot 开源平台作者
创始人微信 · WeChat
马沁桢 · 创始人 / CEO
商业合作联系 · Business contact
Zack · 商业合伙人
136 5812 6513
技术让机器人变聪明,商业化让它卖得出去,市场与融资让它走得更远,安全让每一次发布过门控。
04 · Pain points & solution

痛点与方案:会动、会进步、买得起、有数据

痛点我们的做法
会说不会做真能动的本体;孩子示范 30–120 秒或用手机遥操作,亲手教机器人做事
三周就吃灰RSI 自进化:每月 OTA 新技能,越用越强
太贵 / 不安全A1 百元级、Z1 3,000 元级、Q1 2 万以内;低速轻载、物理限位、任务白名单
厂商没数据专业数采工厂 + 家庭真机数据闭环;家长授权,进入训练才奖励
根因是行业没有真机数据闭环。我们让机器人真正进到家里,每天产生真实数据,并因此变强。
05 · World model

世界模型:先想象,再执行,用真机结果校正

悬停模块查看说明。

观测视觉 · 状态 · 指令 VLA 策略提出 K 个候选动作 世界模型对每个候选动作前向预测未来想象 · 而不是试错 打分 · 排序 · 校正成功概率 · 安全 · 偏好 真机执行安全门控后的最优动作 真实结果成功 / 失败 / 家长纠正 预测 vs 真实残差 = 世界模型的校正信号 回流训练世界模型 + VLA 同时更新 角色一 · 校正器执行前排序、修正动作,拦下危险动作 角色二 · 评测器离线筛掉不值得上真机的模型 角色三 · 数据引擎从真机数据做反事实生成,扩充长尾
世界模型是 RSI 实验平台的评测与校正引擎:校正器 · 评测器 · 数据引擎。
没有世界模型每个候选都上真机
→
世界模型先筛 · 目标真机验证量 −80%
世界模型的价值,取决于它被多少真机数据校正过。
06 · Products

三款成长伙伴:A1 百元级入户,Z1 3,000 元级走量,Q1 2 万内做操作

设计先于功能:外观一定要有设计感,每一处软硬件都为陪孩子成长而设计;是一个完整的伙伴,不是功能的堆叠。

桌面款 · 入户百元级

A1

百元级桌面陪伴小机器人。会说话、会看、会表情,不做操作——让家庭用最低门槛拥有第一台。

形态桌面摆件尺寸,表情屏 + 摄像头 + 麦克风阵列 定位入门与走量:最便宜的入户与数据入口 进展规划中,与 Z1 / Q1 共用同一套世界模型与课程 售价百元级(目标)
实验款 · 走量3,000 元级

Z1

桌面双足小鸭。会走、会看、会做表情;孩子做平衡与步态实验、教它动作。

形态双足鸭形,头部相机 + 可开合的喙 自由度14(双腿 5 × 2 + 头颈 4) 进展RL 训练管线(PPO)与智能操作台已接入 售价3,000 元级
完整款 · 操作2 万元以内

轮式双臂机器人 · Q1

能移动、能双臂操作。第一代技能:聊天 · 整理书桌 · 下五子棋。

形态轮式全向底盘 + 双臂 + 头部 RGB-D 相机 自由度双臂 6 × 2 + 夹爪 × 2;底盘 3 安全单臂 ≤ 500 g · 末端 ≤ 0.5 m/s · 碰撞停机 售价2 万元以内
A1 百元级桌面机器人、Z1 3,000 元级入门机器人、Q1 2 万元以内主力机器人
产品规划示意 · 从桌面伙伴到家庭机器人(价格均为目标)
一套大脑,三副身体
智世界模型自研校正器 · 评测器 · 数据引擎,三款共用
技技能自研核心步态 · 动作模仿 · 遥操作 · 教育课程;RSI 平台自动迭代,每月 OTA
体本体开源基座 + 自研改造基于成熟开源平台;外观设计、儿童安全与量产改造自研

内部还有第三台:面向通用家庭场景的机器人,已在办公区搭建的家庭场景中测试,对应第三阶段。

百元级的 A1 先进家,3,000 元级的 Z1 走量,2 万以内的 Q1 做真正的操作;三款都每月变强。
07 · RSI

RSI 实验平台:软硬打通,机器人自己变强

RSI · Recursive Self-Improvement(递归自我进化):训练 → 评测 → 真机回归 → 发布 → 真机数据回流 → 再训练,整条链路已经打通,人只定目标和安全边界;6 个月内先让第一个功能「推理速度」全自动迭代,其余环节仍由人起训。这就是我们的核心竞争力。

软硬打通 核心竞争力

同一套平台既管模型链路,也管真机:遥操作、数采、真机回归、每月 OTA 都在环里。只有仿真或只有本体,这个环闭不上。

已有原型 已上线

智能化交互操作平台(遥操作 · 数采 · 推理)与 SuperAgent 五 Agent 自动实验闭环已上线,已接入 Z1 RL。

越跑越快 复利

每一轮实验都加数据、加技能;迭代周期就是复利速度。6 个月先让「推理速度」全自动迭代。

目标与安全边界人工任务与数据生成自动训练自动世界模型评测自动真机回归自动审批与 OTA人工真机数据回流 → 下一轮
一轮 RSI 迭代内部:黄框是人,其余全自动
自进化世界模型闭环
1 个功能

推理速度全自动迭代(6 个月目标)

2,000+

每周自动实验(12 个月目标)

1/月

OTA 节奏

SuperAgent 自动实验控制台截图
SuperAgent · 模型部署与版本回滚(原型已上线)
智能化交互操作平台:双臂遥操作
智能化交互操作平台 · 双臂遥操作与数据采集(已上线)
RSI 把「训练—评测—真机—数据」压成一条自动跑的环:迭代速度就是壁垒,而且越跑越快。
08 · Real-robot data loop

真机数据闭环:数采工厂 + 家庭网络

真实使用 → 学习改进 → 能力升级,持续迭代
概念示意 · 人设定目标与边界,其余交给 RSI
实验控制台:每一次实验都留下可追溯的记录
实验控制台示意 · 每一次实验都变成可追溯的改进

专业数采工厂 金标准

  • 20 个标准化工位,日产 2,000 条以上,带成功 / 失败 / 接管标签
  • 采什么由 RSI 平台定:世界模型评测与真机回归找出短板 → 自动生成补采工单

家庭真机网络 真实长尾

  • 入口天然:课程每天在用,孩子示范与家长纠正在使用中产生
  • 进家才有:家长授权 · 端侧去敏 · 进入训练才奖励
工厂给标准与规模,家庭给长尾与真相——谁进了家,谁握住数据。
09 · Roadmap

规划:三个阶段,从主力本体到通用家庭机器人

阶段本体RSI 平台技能真机数据家庭数
现状
2026-09
Z1 原型 · 智能操作台上线;第三台在办公区家庭场景内测SuperAgent 原型:5 Agent 闭环———
第一阶段
0–6 个月 · 本轮 1 亿元
主力本体上市,首批 1,000 台第一个功能全自动迭代:推理速度20 项5 万条首批用户
第二阶段
7–18 个月 · 融资 5 亿
1.2 米左右机器人,内置更多技能;主力本体规模交付 20,000 台平台完善成熟,覆盖全部技能累计 300 项300 万条50,000 户
第三阶段
19–24 个月
面向通用家庭场景的机器人跨本体自动迁移 · 发布候选全自动累计 1,000 项1,000 万条100,000 户
真机数据量与累计技能数(目标)
悬停柱状查看每个半年的目标。
三个阶段,一个 RSI 平台:平台越成熟,技能越能在新本体上复用,最终走向通用家庭机器人。
10 · Business model

商业模式:硬件进家,内容与换新复购

2.1 亿

中国 0–14 岁人口

1.57 亿

义务教育在校生

近 2,000 万台

2024 全球消费级服务机器人,多为扫地机

来源:国家统计局、教育部 2025 年统计公报;IFR World Robotics 2025

① 硬件切入

三款本体

A1 入户,Z1 走量,Q1 做操作;12 个月硬件收入 ≥ 6,000 万元。

② 订阅与换新

留在家里

课程、实验包、学习报告;每半年新一代,补差价升级。

③ 平台与数据

越用越值钱

机构版 · SDK;每台在家的机器都在给 RSI 平台供数据。

硬件把机器人送进家,内容和换新让它留在家;留在家的每一台,都在给 RSI 平台供数据。
11 · Benchmark

对标公司:Sunday(海外)· 未来不远(国内)

两家都在赌同一件事:家庭机器人的胜负手是真实家庭数据的回流速度。差别在这条闭环怎么跑。

Sunday Robotics 先手套后机器人

  • 产品:Memo 轮式双臂,明确不做双足;手工整机成本约 2 万美元(公司自述),零售价从未公布
  • 路线:先用与夹爪同构的 Skill Capture 手套采数据(已寄出 2,000+ 副、500+ 付费采集员),再造机器人;基础模型 ACT-1 自称零机器人数据训练(公司自述)
  • 交付:截至 2026-09 不可购买,50 户免费邀请制 Beta;融资稿称 2026 年内首批入户,官网 FAQ 称 2027–2028 规模交付
融资累计约 2 亿美元,投后 11.5 亿美元(2026-03)

未来不远 Futuring Robot 先租后卖

  • 产品:F1(2025-09,约 80 公斤 · 22 个自由度);F2(2026-04,3.6 万元起,交付时间未公布)
  • 路线:月租 3,000 元、约一个月在家庭间轮转,先把机器人放进家,再谈销售
  • 技术与制造:自进化 WAM 预判风险 + AVLA 执行,失败数据回流;全栈自研,16 代整机,单机成本两三万元(公司自述)
融资半年三轮,各家写作累计近/超 10 亿元(真格领天使轮、博裕领第二轮;Pre-A 领投方未披露,字节等参与)
维度Sunday(海外)未来不远(国内)弦跃星河 OriginX
场景与形态家庭家务;轮式双臂,明确不做双足家庭全场景;轮式双臂Q1 轮式双臂 + Z1 桌面双足
产品与价格Memo;无零售价,手工整机成本约 2 万美元F1 / F2;F2 3.6 万元起,月租 3,000 元A1 目标百元级;Z1 目标 3,000 元级;Q1 目标 2 万元以内
交付状态未开售;50 户免费邀请 Beta;官网称 2027–2028 规模交付已租赁入户;F2 交付时间未公布原型阶段;6 个月旗舰机上市(目标)
路线先手套采数据、后造机器人先租后卖:机器人先进家,再谈销售先把本体做便宜,再让 RSI 平台把它变强
数据来源外部手套采集(2,000+ 副)+ 付费采集员自有机器人在租赁家庭中回流数采工厂 + 真机回归 + 世界模型评测回流;家庭回流待入户
迭代闭环手套数据转训练数据;发布节奏未公开世界模型预判 + 失败数据回流;发布节奏未公开RSI 平台自动闭环:训练→评测→真机回归→发布→回流(原型在跑,未规模验证)
自研与制造本体与手套自研;代工与产能未公开全栈自研(电机 · 关节 · 力矩传感器);16 代整机(公司自述)本体与 RSI 平台自研;国内供应链

对方信息为公开报道与公司自述,截至 2026-09;两家均未公开发布节奏与真机回归是否自动化。我方价格、上市时间与 20,000 台为目标,非已交付事实;RSI 闭环链路已打通,6 个月内先让推理速度全自动。

同样赌真实家庭数据:Sunday 先攒数据再造机器人,未来不远先把机器人租进家。我们赌的是这条闭环本身跑得多快——RSI 平台把训练、评测、真机回归、发布、回流串成一条自动流水线。
12 · Financing

融资:1 亿元,6 个月只做一件事

本轮方案
1 亿元

融资金额

15%

出让比例

6.7 亿

投后估值(约)

核心竞争力:RSI 实验平台首个场景:家庭教育
资金用途(本轮 1 亿元 · 第一阶段)
合计1 亿元(= 5,000 + 3,000 + 1,000 + 1,000 万元)
分阶段交付
  • 第一阶段 · 本轮 1 亿元:6 个月主力本体上市,首批 1,000 台;推理速度实现全自动迭代优化
  • 第二阶段 · 融资 5 亿元:RSI 实验平台完善成熟,1.2 米左右机器人内置更多技能;12 个月交付 20,000 台
  • 第三阶段:面向通用家庭场景的机器人
为每个家庭的幸福:先把一台好用的机器人送进家,再由 RSI 实验平台让它自己越来越好。

马沁桢 · 创始人 / CEO · qm18@rice.edu · linkedin.com/in/qinzhen-ma ↗